Named Entity Recognition (NER) adalah aplikasi yang dapat mengenali entitas sebuah kata dari sebuah kalimat. Pada aplikasi ini, entitas akan ditandai dengan tag pada kata yang dikenali. (Merah untuk Person, Biru untuk Location, dan Kuning untuk Organization)
Berikut langkah-langkah untuk menggunakan aplikasi ini :
- Masukkan inputan berupa file .txt atau URL Berita (hanya 1 inputan yang akan diproses)
- Untuk inputan berupa URL, cari satu berita melalui media online. Kemudian copy paste URL berita ke form input URL (contoh : http://ekonomi.kompas.com/read/2017/07/25/222914126/chester-bennington-kesehatan-mental-dan-beban-ekonomi)
- Pastikan file txt berisi tulisan (kalimat atau paragraf), Jika menggunakan URL Berita pastikan URL yang diinputkan valid (URL yang sudah dicoba dan berhasil : kompas.com, metrotvnews.com, pikiran-rakyat.com, tempo.co )
- Pilih Model NER yang akan digunakan untuk mem-proses inputan
- Klik Submit untuk memulai proses
- Hasil tag dari inputan berada di bagian bawah, beberapa kata dalam kalimat akan ditandai dengan tag berwarna
- Jika hasil tidak menampikan kalimat/paragraf dari inputan, kemungkinan inputan berupa URL yang tidak valid atau URL yang belum dapat diambil sistem (contoh : detik.com)
- Ketika proses tagging berhasil, akan tersedia link untuk men-download file .tsv yang merupakan format tagging untuk melatih model agar lebih akurat
- File .tsv digunakan untuk mengedit tag yang salah dikenali sistem (misal : Jakarta dikenali sebagai Person atau Dewan Perwakilan Rakyat dikenali sebagai Location)